本網(wǎng)訊（圖文/周學(xué)志）5月23日上午，由數(shù)理醫(yī)學(xué)院承辦的數(shù)理醫(yī)學(xué)前沿論壇暨科技活動月第三期專家講壇在第三報告廳成功舉行。本次論壇邀請南方科技大學(xué)博士生導(dǎo)師、國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者唐曉穎教授、河南大學(xué)博士生導(dǎo)師龐志峰教授以及浙江師范大學(xué)Sajid Farooq教授擔(dān)任主講嘉賓。學(xué)院黨委負(fù)責(zé)人、校黨委組織部副部長齊明超主持講壇，數(shù)理醫(yī)學(xué)院全體師生及學(xué)校其他相關(guān)專業(yè)師生參加本次講壇。

唐曉穎教授做了題為“多模態(tài)眼科圖像基礎(chǔ)模型及高效微調(diào)”的主題報告。她首先向大家介紹了通用人工智能基礎(chǔ)模型的發(fā)展軌跡，隨后詳細(xì)闡述了其團(tuán)隊在多模態(tài)眼科圖像基礎(chǔ)模型研究方面的系列工作。通過創(chuàng)新的信息熵掩碼策略，成功挖掘了多模態(tài)眼科圖像的潛在關(guān)聯(lián)，并結(jié)合提示微調(diào)技術(shù)，在降低計算資源消耗的同時，顯著提升了模型在多個下游任務(wù)中的表現(xiàn)。

龐志峰教授做了題為“結(jié)構(gòu)特征先驗驅(qū)動圖像復(fù)原與分割”的主題報告。龐教授從幾何先驗與離散化建模的底層邏輯出發(fā)，構(gòu)建了兼具魯棒性與解釋性的圖像處理框架。無論是低分辨率影像的細(xì)節(jié)復(fù)原，還是復(fù)雜病灶的精準(zhǔn)分割，其方法均展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。

Sajid Farooq教授做了題為“Machine Learning for Disease Detection and Precision Medicine: A Technical Analysis”的主題報告。薩基教授系統(tǒng)介紹了其團(tuán)隊將機(jī)器學(xué)習(xí)用于乳腺癌癥、自閉癥和敗血癥等疾病檢測的工作，并指出了在臨床轉(zhuǎn)化時面臨的多個挑戰(zhàn)，包括：模型的魯棒性、可解釋性和數(shù)據(jù)安全性等。

三位專家的報告內(nèi)容豐富、數(shù)據(jù)詳實，兼具理論深度與實踐指導(dǎo)意義，引發(fā)了與會師生的熱烈討論。學(xué)院師生圍繞數(shù)理醫(yī)學(xué)在智能分析與醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用與未來發(fā)展，與三位專家進(jìn)行了深入交流。本次論壇不僅讓學(xué)院師生進(jìn)一步了解了數(shù)理醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新研究動態(tài)，還拓寬了學(xué)術(shù)視野，激發(fā)了對交叉學(xué)科研究的濃厚興趣，為學(xué)院在智能醫(yī)療與學(xué)科交叉領(lǐng)域的未來發(fā)展注入了新動能。

（編輯 周學(xué)志）