個人簡介

周學志，博士，講師（校聘副教授），碩士生導師。2020年獲西安電子科技大學信息與通信工程專業(yè)博士學位。主要從事醫(yī)學圖像處理研究，以人工智能技術為核心，融合影像、基因、病理等多組學數(shù)據(jù)構建療效智能預測模型。近年來以第一作者發(fā)表多篇SCI論文，主持并參與多項國家級和省部級科研項目。

聯(lián)系方式

新鄉(xiāng)醫(yī)學院北校區(qū)科技樓721

電話：18691861035

郵箱：zxzxidian@163.com

研究方向

醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)處理、分析與可視化

招生方向

醫(yī)學技術（學術型）：醫(yī)學圖像處理

教育經(jīng)歷

2015/9-2020/12：西安電子科技大學，信息與通信工程，博士

2010/9-2014/7：河南師范大學，電子信息工程，學士

工作經(jīng)歷

2021/3至今：新鄉(xiāng)醫(yī)學院

承擔項目

1.國家自然科學基金委，青年項目，基于結直腸癌病理圖像和多示例深度學習的預后模型構建及其生物學可解釋性研究，2024.01-2026.12，主持；

2.河南省科技廳，基于多序列MRI和多任務深度學習的直腸癌新輔助放化療療效預測研究，2023.01-2024.12，主持；

3.新鄉(xiāng)醫(yī)學院，博士科研啟動項目（100萬），2021.06-2026.06，主持；

4.國家自然科學基金委，重大研究計劃，膠質(zhì)母細胞瘤腫瘤突變負荷（TMB）評估及免疫檢查點抑制劑療效預測，2021.01-2023.12，參與；

5.國家自然科學基金委，專項項目，區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)合基金項目績效評估及評估結果應用研究，2023.01-2023.12，參與。

代表性論文

1.Zhou, Xuezhi, Jing Dai, Yizhan Lu, Qingqing Zhao, Yong Liu, Chang Wang, Zongya Zhao et al. "Whole slide image based prognosis prediction in rectal cancer using unsupervised artificial intelligence." BMC cancer 24 (2024): 1523.

2.Zhou, Xuezhi, Yizhan Lu, Yue Wu, Yi Yu, Yong Liu, Chang Wang, Zongya Zhao et al. "Construction and validation of a deep learning prognostic model based on digital pathology images of stage III colorectal cancer."European Journal of Surgical Oncology 50 (2024): 108369.

3.Zhou, Xuezhi, Yi Yu, Yanru Feng, Guojun Ding, Peng Liu, Luying Liu, Wenjie Ren, Yuan Zhu, and Wuteng Cao. "Attention mechanism based multi-sequence MRI fusion improves prediction of response to neoadjuvant chemoradiotherapy in locally advanced rectal cancer."Radiation Oncology 18 (2023): 175.

4.Zhou, Xuezhi, Wei Wei, Zhenyu Liu, Shuo Wang, and Jie Tian. "Advances in the Application of Radiomics in Colorectal Cancer."Chinese Journal of Biomedical Engineering 30 (2021): 1-12.

5.Zhou, Xuezhi, Zhenyu Liu, Dafu Zhang, Lin Wu, Kai Sun, Lizhi Shao, Liyu Huang, Zhenhui Li, and Jie Tian. "Improving initial nodal staging of T3 rectal cancer using quantitative image features."Journal of British Surgery 107 (2020): e541-e542.

6.Zhou, Xuezhi, Yongju Yi, Zhenyu Liu, Zhiyang Zhou, Bingjia Lai, Kai Sun, Longfei Li et al. "Radiomics-based preoperative prediction of lymph node status following neoadjuvant therapy in locally advanced rectal cancer."Frontiers in Oncology 10 (2020): 604.

7.Zhou, Xuezhi, Yongju Yi, Zhenyu Liu, Wuteng Cao, Bingjia Lai, Kai Sun, Longfei Li, Zhiyang Zhou, Yanqiu Feng, and Jie Tian. "Radiomics-based pretherapeutic prediction of non-response to neoadjuvant therapy in locally advanced rectal cancer."Annals of surgical oncology 26 (2019): 1676-1684.

8.Xiong, Qianqian,Xuezhi Zhou, Zhenyu Liu, Chuqian Lei, Ciqiu Yang, Mei Yang, Liulu Zhang et al. "Multiparametric MRI-based radiomics analysis for prediction of breast cancers insensitive to neoadjuvant chemotherapy."Clinical and Translational Oncology 22 (2020): 50-59. (共同第一作者)

9.陸藝展,周學志.基于深度學習的計算病理學在結直腸癌預后預測和療效評估中的研究進展.新鄉(xiāng)醫(yī)學院學報, 2024, 41(7): 609-613. (通訊作者)

知識產(chǎn)權

1.新鄉(xiāng)醫(yī)學院;周學志;陸藝展，基于多序列MR的直腸癌新輔助療效預測系統(tǒng)軟件V1.0，計算機軟件著作權登記號2024SR0570663

2.周學志;陸藝展;于毅;劉永;龐婷，一種便于標注的鼠標筆，實用新型專利ZL202420966874.1